یادگیری انتقالی چیست و چه کاربردی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارد؟

انتقال یادگیری عبارت است از استفاده مجدد از مدلی که قبلاً آموزش داده شده در یک مسئله‌ی جدید. این تکنیک کاربردهای زیادی در یادگیری عمیق پیدا کرده زیرا می تواند شبکه های عصبی عمیق را با مقدار کمی داده‌‌های برچسب‌گذاری شده آموزش دهد.

جامع‌ترین راهنمای سئو در لاراول

اگر شما توسعه دهنده لاراول هستید و به دنبال یک راهنمای نهایی سئو گام به گام برای مبتدیان هستید که به شما در بهبود سئوی سایت لاراول کمک می کند، این مقاله به شما کمک می‌کند تا یک دستورالعمل نهایی برای سئوی لاراول را پیاده‌سازی کنید.

وب۳ چیست و چرا مهم است؟

وب 3.0 آینده ای را فراهم می کند که در آن کاربران و ماشین های توزیع شده قادر به تعامل با داده ها، ارزش ها و سایر طرف های مقابل از طریق بستری از شبکه های همتا به همتا بدون نیاز به اشخاص ثالث باشند.

برچسب گذاری تصاویر برای شناسایی اشیاء

در این پست آموزش گام به گام برچسب گذاری تصاویر برای استفاده آن‌ها در یک پروژه شناسایی شیئ را با هم مرور خواهیم کرد. برای این کار از ابزار متن باز LabelImg استفاده خواهیم کرد.