برچسب گذاری تصاویر اولین و مهم ترین بخش یک پروژه شناسایی اشیا در تصاویر و ویدئوها است. البته این کار، پروسه‌ای بسیار وقتگیر است ولی هر چه بهتر انجام شود و زمان بیشتری برای آن در نظر گرفته شود، مدل نهایی دقیق تر خواهد بود. در این مقاله به جزئیات انجام این کار خواهیم پرداخت و در انتها داده های برچسب گذاری شده را که آماده استفاده برای تولید مدل شناسایی شیئ در تصاویر هستند به دست خواهیم آورد.

برای برچسب گذاری داده های خود از ابزاری متن باز استفاده می‌کنیم.برای دانلود این ابزار، مراحل زیر را دنبال کنید.

دانلود ابزار برچسب گذاری

  • اگر ابزار git را روی سیستم خود دارید با وارد کردن دستور زیر این ابزار را دریافت کنید: 
    git clone https://github.com/pranjalAI/labelImg.git
  • اگر git را روی سیستم خود ندارید به آدرس فوق رفته و فایل zip آن را دانلود و اکسترکت کنید.

نصب وابستگی‌ها

وارد فولدر «labelImg» شوید و ماژول پایتون pyqt5 را با اجرای دستور زیر نصب کنید:

pip install pyqt5

تعریف کلاس های سفارشی

باید به فولدر «labelImg\data» رفته و در فایل «predefined_classes.txt» کلاس های سفارشی را که می خواهیم مدل خود را بر اساس آن ها آموزش دهیم ایجاد کنیم.

اجرای ابزار LabelImg

با اجرای دستور

python labelImg

پنجره‌ی ابزار متن باز labelImg باز می‌شود. با استفاده از این پنجره تعاملی می‌توانیم به سادگی عکس های خود را برچسب گذاری کنیم.