ساختن برنامه های خوب یادگیری ماشین مانند ساخت ظروف آشپزی حرفه‌ای است. داشتن یک آشپزخانه سازمان‌یافته و مدیریت‌شده بسیار مهم است، اما گزینه های زیادی برای انتخاب وجود دارد. در این مقاله ، آپکدرز ابزارهایی را که برای ارائه پروژه های حرفه ای مفید می‌داند، چند ایده و گزینه‌ی دیگر را به اشتراک می گذارد. با ما همراه باشید.

این سوال بارها و به اشکال مختلف در حین گپ و گفتگو با دانشمندان مشتاق داده در مدارس ، متخصصانی که به دنبال جابجایی هستند و مدیران تیم مطرح شده است.
جنبه های زیادی برای ارائه یک پروژه علوم داده حرفه ای وجود دارد. مانند بسیاری دیگر ، من دوست دارم از قیاس آشپزی در آشپزخانه استفاده کنم: ماده اصلی (داده) ، دستور العمل (طراحی) ، روند پخت و پز (خوب ، رویکرد منحصر به فرد شما) و در آخر ، آشپزخانه واقعی (ابزارها) وجود دارد. )
بنابراین ، این مقاله از آشپزخانه من عبور می کند. این برنامه کاربردی ترین ابزارها را برای طراحی ، توسعه و استقرار برنامه های کاملاً پشته ای یادگیری ماشین برجسته می کند - راه حل هایی که با سیستم ها ادغام می شوند یا به کاربران انسانی در محیط های تولید خدمت می کنند.

 

لینک