
دربارهی ما
فناوری هوشمندانه به زبان دیجیتال
آپکدرز مهارتهای خود را به گونهای توسعه دادهاست که بتواند چرخه کاملی از
محصولات را در
دنیای صفر و یک ارائه نماید. از طراحی و توسعه بردهای سختافزاری و توسعه سیستمعاملهای سفارشی
تا توسعه کسب و کارهای آنلاین و طراحی وبسایت. حتی قدم را فراتر گذاشته و به حوزه برنامهنویسی
موبایل و حتی بالاتر به عرصه واقیعت مجازی، یادگیریماشین و هوشمصنوعی نیز قدم
نهادهاست.
نیازمندیهای امروزه نیاز به دانش در این زمینههای مختلف دارد. از طرفی
آپکدرز هر لحظه در حال افزایش دانش کارکنان خود است تا بتواند در این زنجیره، پشتیبانی از
محصولات و ارائه مشاورههای تأثیرگذار را به مشتریان خود ارائه دهد.
با ظهور دانشهای جدیدی مانند «علمداده» و «یادگیریماشین»، محصولات آپکدرز نیز به سمت
استفاده بیشتر از این مفاهیم حرکت خواهد کرد.

توانمندیهای آپکدرز
ارزشهایی که به ما توانایی حل مسئله و به شما رشد در کسب و کارتان را میدهد

راهکارهای خلاقانه

تنوع راهحلها

مسئولیتپذیری و پاسخگویی
قابلیتها
آنچه ما را متمایز میکند

برنامهنویسی بروز و مطمئن
تسلط به چارچوبهای گوناگون
تحویل به موقع پروژه
مقرون به صرفه
پشتیبانی و پاسخگویی
یکپارچگی خدمات
داده قدرتی است جدید، مانند نفت
«علمداده» شاخهای میانرشتهای است که از روشها، پردازشها و الگوریتمها و سیستمها برای استخراج دانش از دادههای منظم و غیر منظم استفاده میکند. علمداده مفهومی مشابه دادهکاوی و کلانداده دارد. استفاده از قویترین سختافزار، قدرتمندترین سیستمهای نرمافزاری و کاراترین الگوریتمها برای حل مسائل.
علمداده مفهومی است که رشتههای آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و روشهای مرتبط با آنها را یکپارچه میکند تا پدیدهی واقعی مرتبط با دادهها را بفهمد و تحلیل کند. این رشته از تکنیکها و تئوریهای مختلفی از رشتههای گوناگون مانند ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر و اطلاعات استفاده میکند.
علم داده مجموعهای از ابزارها، الگوریتمها و اصول یادگیری ماشین است که هدف آن کشف کردن الگو از میان دادههای خام است.
در گذشته، دادهها اغلب ساختاریافته بودند و در حجم بسیار کم وجود داشتند. این ویژگیها امکان تحلیل آنها را با استفاده از ابزارهای سادۀ هوش تجاری (Business Intelligence) فراهم میکرد؛ اما طی سالهای اخیر با رشد تکنولوژیهای دیجیتال و توسعه دسترسی به اینترنت و اینترنت اشیا (IoT)، شرکتها، دادههای فراوانی را ذخیره کردهاند و اکنون ما با انبوهی از داده روبرو هستیم. دادههایی که در صورت مدیریت صحیح، کاربردهای زیادی خواهند داشت.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخهای از علوم کامپیوتر است؛ علم و مهندسی ساخت سیستمهای هوشمند. مجموعهای از فناوریهای بسیار گوناگون که ماشینها را قادر میسازد تا به درک، یادگیری و عملکردی در سطح هوش انسان برسند.
اصلیترین هدف هوش مصنوعی، توسعه ماشینهای هوشمندی است که میتوانند بهتنهایی یاد بگیرند.
یادگیری عمیق عبارت است از روشهایی از یادگیری ماشین بر پایه استفاده از شبکههای عصبی عمیق که از دادههای موجود برای محاسبه رفتارها و خروجیهای آینده استفاده میکند.
در یادگیری عمیق از چند لایه مختلف شبکه عصبی استفاده میشود. هرکدام از این لایهها بخشهایی از اطلاعات ورودی را تحلیل میکنند. این لایههای چندگانه امکان پیشبینی را در یادگیری عمیق افزایش میدهند. تعداد این لایههای گاهی میتواند تا ۱۵۰ لایه برسد.

خدمات ما
حوزههایی که آپکدرز برای حل نیازمندیهای مشتریان خود در آنها گام نهاده است.
طراحی و توسعه مبتنی بر وب
استفاده از آخرین روشهای کنترل نسخه، اتوماتیکسازی و بهینهسازی در زبانهای پیاچپی، جاوااسکریپت، انگولار. طراحیهای چارچوبهای نرمافزاری برمبنای چارچوبهای موجود مانند سیمفونی، کدایگنایتر و ایی.
ادامهلینوکس
برنامهنویسی و سفارشیسازی روی توزیعهای مختلف لینوکس. تولید سیستمعاملهای تکمنظوره و نهفته جهت انجام کارهای خاص.
ادامهمشاوره و ارائه راهکار
مشاوره و ارائه راهکار در زمینههای فناوری اطلاعات، نرمافزار و سختافزار
ادامهسیستمهای نهفته
تولید سیستمهای نهفته روی سختافزارهای موجود و یا طراحی سختافزارهاس اختصاصی متناسب با کاربرد
ادامهخدمات دوآپس
دواپس، مجموعهای از روشها و فرایندها و ابزارهایی است که با تمرکز بر ارتباطات و همکاری و یکپارچگی بین تیمهای توسعهٔ نرمافزار و عملیات فناوری اطلاعات، ارزشهای تولیدشده را بهطور سریع و مداوم به مشتریان نهایی میرساند.
ادامهجمعآوری داده
استفاده از آخرین روشهای کنترل نسخه، اتوماتیکسازی و بهینهسازی در زبانهای پیاچپی، جاوااسکریپت، انگولار. طراحیهای چارچوبهای نرمافزاری برمبنای چارچوبهای موجود مانند سیمفونی، کدایگنایتر و ایی.
ادامهتحلیل دادهها
تصمیم گیری دادهمحور، روشی برای تصمیمگیری است که اتکای آن بر جمعآوری داده، پردازش آنها و استفاده از بینشی است که از نتایج تحلیل دادهها حاصل میشود.
ادامهیادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استفاده از آخرین روشهای کنترل نسخه، اتوماتیکسازی و بهینهسازی در زبانهای پیاچپی، جاوااسکریپت، انگولار. طراحیهای چارچوبهای نرمافزاری برمبنای چارچوبهای موجود مانند سیمفونی، کدایگنایتر و ایی.
ادامهبازاریابی محتوا و سئو
ادامهنقلقولها
مشتریان ما چه میگویند
چارچوبهای کاری
بخشی از نرمافزارها و زبانهایی که برای حل مشکل شما استفاده خواهیم کرد
بلاگ
آخرین پستهای وبلاگ ما